Оцінка ризиків для фундаментальних моделей

Надіслати запит

Усі навколо нас форми взаємодії зазнають змін, і штучний інтелект перебуває в центрі всього цього. Уряди намагаються оперативно розробити нові правила й зрозуміти, якою має бути система майбутнього регулювання. У Європі цю роль може взяти на себе спеціально створений офіс з питань ШІ. А в США деякі законодавці штатів уже обговорюють, на кого покладається юридична відповідальність у стрімко змінюваних системах ШІ. Один із ключових висновків із цієї ситуації — повільність і негнучкість правової системи: їй потрібно надто багато часу, щоб встигати за такими динамічними явищами, як штучний інтелект.

Фундаментальні моделі

  • Ризики фундаментальних моделей

Як вже згадувалося, сучасні потужні системи ШІ побудовані на фундаментальних моделях — масштабних, високопродуктивних і універсальних системах, здатних виконувати широкий спектр завдань: від автоматизації створення контенту до занурення у віртуальну реальність.

Відкриті моделі стимулюють інновації завдяки загальній доступності, але саме ця доступність робить їх вразливими до так званої вторинної шкоди. Коли кожен має доступ до коду і може змінювати його базові елементи, створення шкідливого контенту, зловмисне використання або відхилення від початкових цілей стають майже неконтрольованими.

Корисна порада: слід враховувати юридичний бік питання, особливо тому, що вимоги до ШІ можуть відрізнятися залежно від країни. Наша команда юристів консультує клієнтів із питань інтелектуальної власності, дотримання нормативних вимог і впровадження превентивних механізмів. У світі, де все обертається навколо програмного забезпечення, надзвичайно важливо заздалегідь вирішити питання відповідності, юридичної відповідальності та можливого захисту.

  • Фундаментальні моделі: юридична оцінка ризиків

Фундаментальні моделі породжують низку юридичних викликів, оскільки сама їхня основа викликає багато питань. Під час оцінки ризиків слід враховувати такі фактори:

  1. Конфлікти з законодавством про конфіденційність
  2. Вразливості у сфері регулювання контенту
  3. Особливості міжнародного управління даними
  4. Невизначеність юрисдикції

Відкриті моделі ще більше ускладнюють ситуацію. Їх доступність дозволяє третім сторонам використовувати їх у власних цілях, вилучаючи важливі захисні механізми, закладені початковими розробниками. Частими є й проблеми з атрибуцією, особливо якщо у навчальних наборах використовувалися дані, що підпадають під дію GDPR, або якщо результати роботи моделі ШІ порушують права користувачів.

Це не абстрактні ризики — це реальні юридичні загрози майбутнього.

Ключові правові аспекти

Дотримання законодавства — це не лише відповідність вимогам у сфері штучного інтелекту. Наші рекомендації ґрунтуються на таких принципах:

  • Дотримання GDPR: на етапах навчання та розгортання ІІ-моделей персональні дані (PII) виключаються або обробляються з дотриманням конфіденційності та безпеки.
  • Практичне застосування: створення екосистем людина–ШІ з умовами конфіденційності, які є зрозумілими, впроваджуваними та юридично чинними для ІІ-інструментів, що працюють з даними користувачів.
  • Контентна політика, заснована на нормах: боротьба з синтетичними медіа, дезінформацією та створенням контенту без згоди осіб.

З кожним новим рівнем регулювання необхідно оформлювати документацію, розробляти стратегії відповідності та впроваджувати механізми швидкого реагування. Це дозволить компаніям оперативно діяти у випадках порушень і уникати санкцій.

Хто несе відповідальність? Розуміння ланцюга створення цінності ШІ

Розробка базових моделей — це нелінійний процес програмування, а динамічне зростання. Водночас юридична відповідальність може поширюватися й на подальші етапи. Основні ролі:

  • Створювачі базових моделей: розробники та учасники, що створюють початкову модель.
  • Адаптери: інженери, які спеціалізуються на адаптації та модифікації моделі.
  • Хостингові 3D-генералісти: власники моделей, які надають white-label-рішення (наприклад, студії, що надають доступ до моделей для сторонніх користувачів).
  • Механізми публічної та приватної політики.
  • Розробники користувацьких додатків: переважно підписники моделей, які створюють інтерфейси або інструменти для кінцевих користувачів.

Взаємозв’язки між видавцями, бізнес-партнерами й третіми сторонами є складними, і залежно від ролі у використанні технології кожен учасник може нести юридичну відповідальність.

Відповідальність на всіх етапах ланцюга

Ми застосовуємо методологічний підхід, заснований на циклі: запобігти — виявити — відреагувати.

Запобігти

  1. Структури підзвітності: ліцензування дозволеного й погодженого використання.
  2. Аудит на відповідність: перевірка навчальних даних моделі на дотримання GDPR та авторського права.
  3. Поступові релізи: поетапне розгортання моделі та її захисних механізмів.
  4. Запобігання завищеним очікуванням від публічних ШІ-інструментів: маркування, тестування на безпеку та надійність.
  • Виявити
  1. Інструменти моніторингу: виявлення неправомірного використання та відхилень від очікуваної поведінки моделі.
  2. Механізми повідомлення про порушення: канали подачі скарг щодо юридичних, етичних або регуляторних питань.
  3. Моніторинг змін у регулюванні: відстеження змін законодавства в різних юрисдикціях.

Відреагувати

  • Управління інцидентами: проведення розслідувань та притягнення винних до відповідальності за порушення політик.
  • Публічні повідомлення: дотримання вимог прозорості після інцидентів.
  • Правозастосування: блокування доступу, вилучення незаконного контенту або обмеження користування для порушників.

Такий дворівневий підхід дозволяє нашим юристам розробляти стратегічні плани залежно від того, чи бере клієнт участь у розробці ІІ, чи лише користується ним. Це забезпечує індивідуальну систему управління ризиками ШІ на кожному етапі взаємодії з технологіями штучного інтелекту.

Потрібна юридична підтримка?

Компанії стикаються з викликами під час навчання моделей різного масштабу — від базових до генеративних ШІ. Юридичні ризики в цьому процесі є реальними і можуть бути значними — незалежно від того, чи йдеться про запуск нової ШІ-системи, модифікацію існуючих моделей або інтеграцію сторонніх інструментів.

Наші послуги включають:

  • Розробку стратегії дотримання вимог щодо ШІ
  • Юридичний аудит
  • Регуляторний аналіз
  • Аналіз відповідальності
  • Підготовку договорів для використання ШІ

Ми проактивно допомагаємо виявляти й усувати потенційні проблеми ще до їх виникнення, захищаємо ваші права та забезпечуємо охорону технічних розробок відповідно до чинного й майбутнього законодавства.

Якщо вам потрібна правова підтримка у стрімко зростаючій сфері ШІ, Eternity Law International — ваш надійний провідник. Зв’яжіться з нами, щоб обговорити, як ми можемо допомогти вам упоратися з ризиками та вимогами щодо відповідності.

Які існують моделі оцінки ризиків?

Зазвичай виділяють три типи:

  • До запуску: статична оцінка ризиків
  • Безперервний моніторинг загроз: оцінка під час розгортання
  • Контекстний аналіз: застосування норм до конкретного випадку, аудиторії та правової системи

На думку деяких експертів, основна небезпека може виникнути після запуску, у разі неправильного використання моделі «далі по ланцюжку». Відповідальність зазвичай базується на договірних умовах. Проте, якщо було порушено розумні запобіжні заходи, постачальник все одно може бути визнаний відповідальним.

Виникає питання:Чи звільняє відкритий вихідний код ШІ від дотримання законодавства?

Закони про захист даних, норми інтелектуальної власності (IP) та політики щодо шкідливого контенту формують сучасний ландшафт регулювання.

Навіть open-source ШІ повинен відповідати місцевим законам про захист даних, таким як GDPR, а також чинним вимогам у сфері інтелектуальної власності — включаючи, але не обмежуючись авторським правом.

Що це означає для навчання ШІ-моделей?

Контент, зібраний на національному рівні (навіть із відкритих джерел), може містити дані громадян ЄС, які підлягають захисту відповідно до GDPR.

Такі заходи підвищують «вартість атаки» та сприяють юридичному захисту — через:

  • додатки для моніторингу в режимі реального часу
  • ліцензійні умови
  • обмеження використання
  • вбудовані «відбитки» моделі

Підготовка до наступної хвилі регулювання ШІ

Попри всі переваги, існує нагальна потреба у жорсткішому регулюванні, з огляду на зростаючу потужність і складність базових моделей. Це передбачає:

  • Чітке визначення меж ризику перед випуском моделі в продуктивне середовище
  • Розвиток міжнародного співробітництва для дотримання стандартів ШІ
  • Створення масштабованих і надійних систем обробки даних у реальному часі

Ми допомагаємо клієнтам орієнтуватися у гібридних ШІ-системах, які можуть охоплювати кілька моделей, інструментів та/або сервісів. Захист таких рішень вимагає скоординованих підходів до управління ризиками з урахуванням різних юридичних концепцій.

 

 

Відкрийте для себе наші послуги

Міжнародна компанія Eternity Law International надає професійні послуги у галузі міжнародного консалтингу, аудиторських послуг, юридичних та податкових послуг.

Заповніть форму: