Со временем искусственный интеллект (ИИ) перестаёт казаться чем-то новым или «футуристичным» — он просто уходит на второй план. Тот ИИ, в котором специализируется наша юридическая фирма, используется вашим банком для обработки заявок, больницами — для анализа снимков, а HR-отделами — для фильтрации резюме. Мы предлагаем внеотраслевой спектр услуг — от юридической поддержки ИИ-решений в здравоохранении и финансовой сфере до SaaS-индустрии и разработки технологий следующего поколения.
Двойственная природа ИИ
В лучших случаях ИИ обеспечивает скорость и точность, которых могут достичь лишь немногие люди. Но он также способен причинить значительный вред, если создан с ошибками или используется неправильно. Например, применение алгоритмов, которые несправедливо относятся к определенным демографическим группам, может привести к ещё более серьёзным проблемам. Это ключевой момент, где сходятся этичный ИИ и корпоративное соответствие: неэффективная система может нести для организации риски, включая нарушения GDPR или антидискриминационного законодательства, а также закрепить за собой репутацию, связанную с предвзятостью алгоритмов. Именно здесь наша команда юридических консультантов устраняет такие пробелы до того, как они приведут к коллективным искам.
Важность внутреннего управления
Как метко сказал мой коллега по перу: «Управление — это не галочки для соответствия требованиям; это доверие. Потеряете доверие — и вы проиграли». Эффективное внутреннее управление — это не застывший процесс, оно требует обратной связи, регулярных обновлений и модернизации по мере развития технологий и изменения законодательства. Мы помогаем клиентам создавать прочные кодексы этики ИИ, которые отражают их истинные цели, соответствуют лучшим практикам и успешно проходят проверки регуляторов.
Почему внутреннее управление имеет значение
Крайне важные для общества решения — от приглашений на собеседование и отображения контента до назначения медицинской помощи — сегодня во многом зависят от цифровых технологий. И объективные результаты, и общественное восприятие имеют значение, когда речь идет об искусственном интеллекте: многие американцы считают, что ИИ может быть вреден для общества (Pew Research), а лишь каждая третья компания имеет формальные рамки управления такими системами (McKinsey). Однако те, кто их внедряет, получают заметный рост потребительского доверия. Наша юридическая команда обеспечивает соответствие требованиям GDPR и отраслевых регуляторных норм, учитывая при этом будущее развитие моделей управления ИИ.
Примеры сбоев в управлении в реальном мире
Сбои в управлении попадали в заголовки новостей — например, предвзятая модель найма в Amazon или запрет на использование технологий распознавания лиц в некоторых городах из-за их низкой точности. Эти инциденты подчеркивают необходимость наших услуг по проведению регулярных аудитов рамок управления ИИ, чтобы обеспечить их постоянное соответствие как внутреннему, так и международному законодательству.
Что такое управление на самом деле
Хорошее управление — это не книга на тысячи страниц, а совокупность всех процессов, необходимых для эффективного управления на разных уровнях с чётко определёнными ролями. Оно формируется из моделей поведения, предписанных законом и согласованных с корпоративными ценностями. Наши партнеры реализуют правила, основанные на стандартах корпоративного управления и мировом законодательстве.
Непрерывная защита
Управление — это непрерывный процесс. Оно начинается ещё до создания модели и продолжается на протяжении всего её жизненного цикла — от обучения до внедрения. Мы вводим рамочную систему, включающую защитные механизмы непосредственно в журналы обучения и развертывания модели на ранних этапах разработки проекта, и интегрируем DSC на протяжении всего жизненного цикла системы ИИ.
Правила, которым я бы следовал
- Говорите простым языком.
- Обеспечьте прозрачность работы системы и использование данных в рамках соответствующих советов.
- Проводите полевые испытания, а не только лабораторные тесты.
- Избегайте чрезмерных объемов данных; при возможности анонимизируйте и применяйте дополнительные меры для повышения конфиденциальности.
- Определяйте четкие рамки ответственности.
Мы помогаем клиентам оформлять эти операционные лучшие практики в виде пунктов контрактов, согласованных с этическими принципами ИИ, интегрируя требования по соответствию и защите данных.
Как это работает на практике
Финтех-компания, занимающаяся кредитным скорингом, добавила в свою платформу функцию «объяснимости», которая показывает, как формируется оценка. Больница проводит ежеквартальные проверки точности и отсутствия предвзятости в своих диагностических инструментах. В корпоративной ИТ-среде ИИ используется для проактивного выявления теневого программного обеспечения. Наша задача — задокументировать эти процедурные спецификации в наборе стандартов кодекса этики ИИ, способных выдержать проверку.
Написание политики
На практике создание сильной политики требует определения того, какие ИИ/данные используются, оценки потенциальных рисков, установления этических ожиданий и обеспечения регулярного обучения и обновлений. Наш процесс подготовки политики сочетает принципы ответственного ИИ с актуальными отраслевыми и корпоративными требованиями к соответствию.
От кода к доверию — управление блокчейном в реальном мире
Некоторые компании интегрировали политики напрямую в систему ИИ (с автоматическим применением), в то время как другие проверяют наличие предвзятости на ранних этапах, используя сканеры предвзятости, инструменты отслеживания данных и другие методы. Мы работаем над согласованием международных правил этики ИИ с техническими командами.
Технология меняется слишком быстро для того, чтобы документация всегда оставалась актуальной, а законы также часто меняются. Кризисных ситуаций можно избежать, если заблаговременно соблюдать нормативные требования. Наша юридическая консультационная практика помогает клиентам минимизировать сложности с помощью периодических проверок, составления карт соответствия и автоматизации.
Это, в свою очередь, приведёт к глобальному самоконтролю с использованием ИИ, при котором регуляторы будут управлять юридическими и этическими рисками. Наша цель — обеспечить юридическую соответствие клиентов ещё до того, как требования начнут их обязывать.
Заключение
В идеале управление должно быть направлено на то, чтобы извлекать ценность из ИИ, не попадая в юридические и этические ловушки. Мы объединяем этику ИИ, юридические и регуляторные возможности, чтобы обеспечить разработку прочных и соответствующих требованиям рамок управления ИИ. Это включает подготовку политик, кодексов этики ИИ, контрактов и других юридических услуг для проектов в сфере ИИ — включая новые направления, такие как виртуальная реальность — с целью защитить инновации в условиях постоянно развивающейся нормативной среды.
Управление — это просто бумажная работа?
Нет, это включает процедуры и проверки, гарантирующие безопасность и соответствие ИИ требованиям.
Какие законы имеют значение?
К ключевым относятся: Регламент ЕС об ИИ (EU AI Act), GDPR, HIPAA, ISO 42001, NIST AI RMF и Принципы ОЭСР по ИИ.
Как обеспечить этичность генеративного ИИ?
Разрабатывать отраслевые модели (DSM) и внедрять механизмы управления, обеспечивающие контроль со стороны независимых специалистов.
Является ли модель «чёрным ящиком» прозрачной?
Не совсем, но её работу можно документировать и объяснять через договорные политики.
Как предотвратить предвзятость в инструментах найма?
Диверсифицировать данные, регулярно проводить аудиты и создавать обратные каналы связи.
Как поддерживать актуальность управления?
Регулярно обновлять подходы, отслеживать изменения законодательства и обучать команду.
Почему важен акцент на законах о политике конфиденциальности?
В материале обсуждается важность обработки данных в соответствии с GDPR для законной работы ИИ.