Оценка рисков для фундаментальных моделей

Повсюду вокруг нас способы взаимодействия подвергаются разрушению, и искусственный интеллект находится в центре всего происходящего. Правительства спешат выработать новые правила и понять, какой может быть будущая система регулирования. В Европе эту роль может взять на себя специально создаваемый офис по вопросам ИИ. А в США некоторые законодатели штатов уже обсуждают, кто несет юридическую ответственность в быстро меняющихся системах ИИ. Один из главных выводов из этой ситуации — нерасторопность и негибкость правовой системы: ей требуется слишком много времени, чтобы догнать что-то столь динамичное, как искусственный интеллект.

Фундаментальные модели

• Риски фундаментальных моделей

Как уже упоминалось, современные мощные системы ИИ построены на фундаментальных моделях — крупных, высокопроизводительных и универсальных системах, способных обеспечивать широкий спектр возможностей: от автоматизации контента до погружения в виртуальную реальность. Открытые модели способствуют инновациям за счёт общей доступности, но именно эта доступность и делает их уязвимыми для так называемого вторичного вреда. Когда у всех есть доступ к коду и возможность изменять его базовые элементы, создание вредоносного контента, злонамеренное использование или отклонение от изначального назначения становятся практически неконтролируемыми.

Полезный совет: Необходимо учитывать и юридическую сторону вопроса, особенно потому, что требования могут различаться в зависимости от страны. Наша команда юристов помогает клиентам по вопросам интеллектуальной собственности, соблюдения нормативных требований и внедрения превентивных механизмов. В мире, ориентированном на программное обеспечение, особенно важно заранее прояснять вопросы соответствия, юридической ответственности и её возможной защиты.

• Фундаментальные модели: Юридическая оценка рисков

Фундаментальные модели создают целый ряд юридических проблем, поскольку сама основа их функционирования вызывает вопросы. Оценка рисков должна учитывать следующие факторы:

1. Конфликты с законодательством о конфиденциальности
2. Уязвимости в регулировании контента
3. Особенности международного управления данными
4. Юрисдикционные неопределенности

Открытые модели еще больше усложняют ситуацию. Их доступность делает возможным их использование третьими лицами, которые могут удалить важные защитные механизмы, предусмотренные изначальными разработчиками. Проблемы с атрибуцией также нередки, особенно если в обучающих наборах содержатся данные, попадающие под действие GDPR, или если выходные данные моделей ИИ нарушают права пользователей. Это не абстрактные риски — это реальная юридическая угроза будущего.

Ключевые правовые аспекты

Соблюдение законодательства — это не только соответствие требованиям в сфере ИИ. Наши рекомендации строятся на следующих принципах:

• Соблюдение GDPR: На стадиях обучения и развертывания моделей ИИ персональные данные (PII) исключаются, либо конфиденциальность обрабатывается безопасно.
• Практическое применение: Создание экосистем человек–ИИ с развертываемыми и исполнимыми, понятными человеку условиями конфиденциальности для ИИ-инструментов, обрабатывающих данные пользователей.

• Контентная политика, основанная на регламентах: Борьба с синтетическими медиа, дезинформацией и созданием контента без согласия.

С каждым новым уровнем регулирования необходимо оформлять документацию, выстраивать стратегии соблюдения норм и предусматривать механизмы немедленного реагирования. Это позволит компаниям быстро действовать в случае нарушений и избежать санкций.

Кто несет ответственность? Понимание цепочки создания ИИ-ценности

Разработка базовых моделей — это не линейный процесс программирования, а динамичный рост. При этом юридическая ответственность может распространяться и на последующие стадии. Основные роли:

• Создатели базовых моделей: разработчики и участники, создающие базовую модель.
• Адаптеры: инженеры, специализирующиеся на доработке модели.
• Хостинговые 3D-генералисты: владельцы моделей, предоставляющие решения в виде white-label-студий.
• Механизмы публичной и приватной политики
• Разработчики пользовательских приложений: в основном подписчики моделей, создающие интерфейсы или инструменты для конечных пользователей.

Связи между издателями, бизнес-партнерами и третьими сторонами сложны, и различные участники могут нести ответственность в зависимости от своей роли и влияния на использование технологии.

Ответственность на всех этапах цепочки

Мы применяем методологический подход, основанный на цикле: предотвратить — выявить — отреагировать.

• Предотвратить

1. Структуры подотчетности: лицензирование допустимого и согласованного использования.
2. Аудит на соответствие: проверка обучающих данных модели на соответствие GDPR и авторскому праву.
3. Постепенные релизы: пошаговое развертывание модели и механизмов ее защиты.
4. Предупреждение чрезмерных обещаний публичных ИИ-инструментов: маркировка, тестирование на безопасность и надежность.

• Выявить

1. Инструменты мониторинга: отслеживание неправомерного использования и отклонений от ожидаемого поведения модели.
2. Как сообщать о проблемах: механизмы подачи жалоб по юридическим, этическим и нормативным вопросам.
3. Мониторинг регуляторных изменений: отслеживание изменений законодательства в разных юрисдикциях.

• Отреагировать

1. Управление инцидентами: проведение расследований и привлечение ответственных к ответственности за нарушения политики.
2. Публичные уведомления: соблюдение требований к прозрачности после инцидентов.
3. Правоприменение: реализация блокировок, изъятие незаконного контента или ограничение доступа для нарушителей.

Такой двухуровневый подход позволяет нашим юристам разрабатывать стратегические планы в зависимости от того, участвует ли клиент в разработке ИИ или только использует его. Это обеспечивает индивидуальную систему управления рисками ИИ на каждом этапе взаимодействия с искусственным интеллектом.

Нужна юридическая поддержка?

Компании сталкиваются с вызовами при обучении моделей разного масштаба — от базовых до генеративных ИИ. Юридические риски при этом реальны и могут быть значительными — будь то запуск новой ИИ-системы, модификация существующих моделей или интеграция сторонних инструментов.

Наши услуги включают:

• Разработка стратегии соблюдения требований к ИИ
• Юридический аудит
• Регуляторный анализ
• Анализ ответственности
• Подготовка договоров для использования ИИ

Мы проактивно помогаем выявлять и устранять потенциальные проблемы еще до их появления, защищаем ваши права и обеспечиваем охрану технических разработок в рамках действующего и будущего законодательства.

Если вам нужна правовая поддержка в стремительно развивающейся сфере ИИ, Eternity Law International — ваш надёжный проводник. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить, как мы можем помочь вам справиться с рисками и требованиями по соответствию.