Licencias y marco legal para servicios basados en IA

Viendo lo rápido que la inteligencia artificial (IA) se está desarrollando hoy en el campo de la tecnología, el software y la regulación de plataformas, me encuentro con esto a diario en un bufete de abogados. Es cierto que mucho de lo que solía ser un futuro lejano se ha convertido en una realidad con el desarrollo de la automatización – por ejemplo, la aparición de la generación de código como un proceso completo, análisis predictivo para IoT y salud, y aplicaciones inmersivas en realidad virtual (VR).

Por un lado, las oportunidades de negocio son enormes, pero por otro – una introducción tan rápida conlleva una serie de riesgos legales que, si no se gestionan correctamente, pueden destruir a toda una empresa. Esto resalta la importancia de regular la IA, determinar quién es su propietario (como en el caso de Watson) y cómo los territorios interactúan para pagar regalías respetando el RGPD. Los acuerdos de licencia bien diseñados pueden tener un impacto significativo tanto en las grandes corporaciones como en las nuevas empresas en rápido crecimiento que ingresan a este campo con una combinación de soluciones SaaS estructuradas y estratégicas.

Importancia de la concesión de licencias de IA

Un sistema de licencias eficaz garantiza una planificación exitosa del cumplimiento de la IA, así como ahorros en los costos de las licencias. Sin embargo, tales sistemas a veces son violados debido a los dominios no lineales de propiedad intelectual entre proveedores, la falta de disposiciones obligatorias de política de privacidad o malentendidos sobre el efecto extraterritorial de leyes como el GDPR.

El caso de MachiningCloud contra Kennametal es un claro ejemplo de cuánto pueden costar los contratos mal redactados. El marco legal es un conjunto de prácticas y normas que describen cómo atender, controlar, autorizar y beneficiar a los titulares de derechos, donde la inversión y la innovación son incentivos para el trabajo legítimo conjunto.

• Determinación de la propiedad de los resultados de AI

El desarrollo de protocolos para empresas de IA y SaaS es una tarea del sistema. Sin embargo, las leyes de propiedad intelectual vigentes estipulan que el autor o inventor no puede reconocer la IA. La participación humana es necesaria para obtener protección jurídica.

Ejemplo: una pequeña startup decide obtener una licencia para un generador de código basado en IA. Surge la pregunta: «¿Quién es el propietario del código generado?» Las licencias claramente escritas pueden crear dificultades para las organizaciones que desean limitar el uso del producto a los comandos subsiguientes. En la práctica, las restricciones excesivamente estrictas pueden llevar al propio desarrollador de IA a crear barreras para la monetización futura (por ejemplo, cuando se vende una empresa o se atraen inversiones).

Nuestro soporte legal incluye:

1. Formalización de contratos que permitan al cliente poseer resultados generados por AI, ya sean originales o derivados.
2. Inclusión de cláusulas de devolución de subvenciones (para que las mejoras se aporten únicamente en los términos acordados).

• Cumplimiento del RGPD y protección de datos

La transferencia de datos primarios que cumple con las leyes y regulaciones, incluyendo GDPR, CCPA e HIPAA debe permanecer estable y continua, especialmente cuando las capacidades de IA incluyen trabajo avanzado con grandes cantidades de datos. Este puede ser un ejemplo del reino de la realidad virtual – como en el caso de nuestras simulaciones VR-ciencia o predicciones predictivas en salud basadas en IA.

Disposiciones obligatorias en los acuerdos de licencia:

1. Propiedad y control de los datos
2. Uso permitido
3. Normas de transferencia transfronteriza de datos
4. Divulgación obligatoria en la política de privacidad

Ayudamos a combinar los requisitos reglamentarios de la plataforma con el sistema de gestión del consentimiento (Consent Management Solution, actualmente utilizado como licencia para utilizar datos de acuerdo con los requisitos) y reducir los riesgos asociados con diversas regulaciones, asegurando la seguridad de los conjuntos de datos comercializados.

• Modelos patentados de IA frente a código abierto

Muchos sistemas de IA se desarrollan sobre la base de marcos de software abiertos. Debe tenerse en cuenta que algunas licencias requieren la divulgación pública de los cambios, lo cual no siempre es de interés para la empresa al hacer modificaciones privadas.

Nuestro apoyo legal para startups incluye:

1. Auditorías detalladas de las licencias de código abierto
2. Negociación de condiciones para proteger el valor de la propiedad intelectual y garantizar el cumplimiento
3. Mejores prácticas para modelos híbridos que combinan velocidad y creatividad con la preservación y monetización de los derechos de propiedad intelectual

• Reparto de responsabilidades y riesgos

Hay que tener especial cuidado en los campos financiero y médico (basta con recordar lo ocurrido con Loans4sure). Los conflictos pueden ser devastadores para ambas partes, especialmente si las disposiciones sobre responsabilidad no están claras.

Nuestras estrategias de concesión de licencias incluyen:

1. Delimitación de la responsabilidad
2. Inclusión de disposiciones típicas sobre indemnización o daños

• Estructuración de acuerdos de IA y SaaS

¿Qué cláusulas obligatorias deberían incluirse en cualquier contrato duradero para desarrollar y celebrar acuerdos de licencia de IA o estructuración legal de servicios basados en SaaS para garantizar la protección y aumentar la confianza de los inversores?

• Ejemplos de disposiciones clave:

1. Condiciones de uso: describir dónde pueden utilizarse los datos, qué datos están disponibles y cuáles son las limitaciones
2. Derechos de propiedad explícitos
3. Cláusulas sobre la preservación del funcionamiento del contrato (disposiciones de supervivencia): determinar el procedimiento para el tratamiento de los resultados, datos y derechos después de la celebración del contrato

• Marco reglamentario y ético

La propia naturaleza de la IA exige el cumplimiento de la reglamentación de las plataformas, las normas de gestión tecnológica y la legislación sobre no discriminación. Los tratados deberían incluir:

1. Minimizar el sesgo
2. Requisitos de explicabilidad
3. Medidas de rendición de cuentas

Cumplir los requisitos para su IA en virtud de la legislación cambiante

La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que las empresas trabajan en muchas industrias – desde la salud y las finanzas hasta los entornos de realidad virtual inmersiva – y debe considerarse como parte de su estrategia legal general para proteger a las empresas.

Nuestros servicios incluyen:

• Preparación de acuerdos de licencia de alta calidad
• Estructuración de las plataformas SaaS
• Conocimientos especializados en materia de cumplimiento
• Apoyo jurídico integral

Si solo necesita información, asesoramiento experto o un socio legal fiable en el campo de la IA que proteja su negocio de los riesgos legales, proporcionamos una base jurídica perfecta para su actividad. Nuestro objetivo es ayudarlo a identificar formas de implementar soluciones creativas que estén dentro de los límites de la ley y prepararlo para negociaciones exitosas con socios potenciales.