Évaluation des risques pour les modèles de fondation

Partout autour de nous, l’engagement est bouleversé et l’intelligence artificielle est au centre de tout. Les gouvernements, pour leur part, s’efforcent de comprendre comment un nouveau régime de réglementations pourrait émerger. Une telle norme de comportement relèverait du rôle d’un Bureau de l’IA en Europe. Aux États-Unis, pendant ce temps, certains législateurs des États débattent de la question de savoir où se situe la responsabilité juridique dans les systèmes d’IA en constante évolution. L’un des enseignements tirés de ces réajustements est la nature rigide et peu agile du système juridique et des lois : il leur faut beaucoup de temps pour rattraper quelque chose d’aussi dynamique que l’intelligence artificielle.

Modèles de fondation

• Risques des modèles de fondation

Comme déjà mentionné, les puissants systèmes d’IA d’aujourd’hui reposent sur des modèles de fondation — de grands systèmes performants mais polyvalents, capables d’alimenter un éventail de fonctionnalités allant des outils d’automatisation de contenu aux environnements de réalité virtuelle immersive. Les modèles open source favorisent l’innovation en s’appuyant sur ce qui est commun ; cependant, cette même accessibilité les rend également vulnérables à des dommages indirects. Lorsque tout le monde peut accéder au code et manipuler les briques de base, la création de contenus nuisibles, les usages malveillants ou les détournements de leur objectif initial deviennent beaucoup plus difficiles à contrôler.

Conseil clé : Il est également important de garder à l’esprit l’aspect juridique, car celui-ci peut varier d’un pays à l’autre. Notre équipe d’avocats aide les clients dans tous les domaines liés à la propriété intellectuelle, à la conformité réglementaire et aux mécanismes de prévention. Dans un monde axé sur les logiciels, il est essentiel de clarifier la conformité, l’exposition à la responsabilité juridique et, espérons-le, la protection contre cette responsabilité.

• Modèles de fondation : évaluation des risques juridiques

Les modèles de fondation présentent une série de problématiques juridiques, car leur base même est sujette à controverse. Les évaluations des risques doivent prendre en compte :

1. Conflits avec les lois sur la confidentialité
2. Vulnérabilités aux réglementations sur le contenu
3. Gouvernance transfrontalière des données
4. Incertitudes juridictionnelles

Les modèles ouverts compliquent encore les choses. Leur facilité d’accès les rend susceptibles d’être détournés par d’autres, qui suppriment parfois les protections prévues par les créateurs d’origine. L’attribution peut être difficile, surtout si les jeux de données d’entraînement contiennent des données soumises au RGPD ou si la sortie des modèles d’IA viole les droits des utilisateurs. Ce n’est pas un risque théorique : c’est une exposition juridique future.

Principales considérations réglementaires

La conformité juridique va au-delà de la simple conformité à l’IA. Nos conseils s’articulent autour des éléments suivants :

• Conformité RGPD : les phases d’entraînement et de déploiement doivent être exemptes de données personnelles (PII) ou garantir une gestion sécurisée de la confidentialité.
• Aspects pratiques : créer des écosystèmes homme-IA avec des conditions de confidentialité lisibles par l’homme, déployables et exécutoires, pour tout outil d’IA traitant des données personnelles.
• Gestion de contenu basée sur les politiques : traiter les médias synthétiques, la désinformation et la création non consensuelle de contenu.

À chaque nouvelle couche réglementaire, la documentation doit être réalisée, les stratégies d’application définies et des mécanismes de réponse immédiate mis en place afin que, en cas d’irrégularité, les entreprises puissent agir rapidement pour éviter le risque de sanctions.

Qui est responsable ? Comprendre la chaîne de valeur de l’IA

Les modèles de fondation ne sont pas des logiciels linéaires ; ils évoluent au fil du temps. Les activités en aval entraînent également une responsabilité juridique au-delà de la simple publication d’un modèle. Les rôles clés comprennent :

• Créateurs de modèles de base : concepteurs et contributeurs des modèles de base.
• Adaptateurs : ingénieurs spécialisés dans les modèles.
• Généralistes 3D hébergés : propriétaires de modèles sous forme de studios en marque blanche.
• Structures de politiques publiques/privées
• Ingénieurs d’applications finales : principalement des abonnés aux modèles qui développent des interfaces ou outils pour utilisateurs finaux.

Les relations éditeur-entreprise-partenaire-tiers sont complexes, et plusieurs acteurs tout au long de la chaîne de responsabilité peuvent être exposés selon le rôle (le cas échéant) que cette technologie a joué.

Responsabilités en aval

Nous utilisons une approche méthodique qui fonctionne selon le cycle Prévenir — Détecter — Réagir.

• Prévenir

1. Structures de responsabilité : une licence pour une utilisation consensuelle et autorisée.
2. Audit de conformité : vérifier que les données sur lesquelles le modèle a été entraîné ne violent pas le RGPD ni le droit d’auteur.
3. Versions de suivi : déploiements progressifs à chaque étape du modèle et de ses mécanismes de défense.
4. Empêcher les outils publics de survendre ou de sous-performer : étiquettes d’avertissement et tests de sécurité.

• Détecter

1. Outils de surveillance : détecter les utilisations abusives et les dérives de sortie non souhaitées.
2. Signalement des incidents : déclarer les problèmes juridiques, de conformité ou éthiques.
3. Suivi réglementaire : se tenir informé des évolutions légales dans différentes juridictions.

• Réagir

1. Gestion des incidents : enquêtes médico-légales et responsabilisation des auteurs de violations de politiques.
2. Divulgations publiques : exigences de transparence après incident.
3. Application par les autorités : suppression de contenus ou interdictions d’utilisateurs si nécessaire.

Cette approche à double volet permet à nos avocats d’élaborer des plans stratégiques adaptés selon qu’un client participe au développement ou à l’utilisation du système d’IA, garantissant ainsi des stratégies personnalisées de gestion des risques liés à l’IA à chaque étape.

Besoin d’un soutien juridique ?

Les entreprises sont confrontées au défi d’entraîner différents types de modèles de fondation et d’IA générative. Votre risque juridique est réel, et il peut être élevé — que vous lanciez un nouveau système d’IA, ajustiez des modèles existants ou intégriez des outils tiers.

Nos services comprennent :

• Stratégie de conformité en IA
• Audit juridique
• Analyse réglementaire
• Gestion de l’analyse des responsabilités
• Rédaction de contrats pour l’usage de l’IA

Nous vous aidons de manière proactive à identifier et résoudre les problèmes avant qu’ils n’apparaissent, à défendre vos droits et à protéger vos innovations techniques conformément aux normes juridiques existantes et à venir. Si vous avez besoin d’un accompagnement juridique dans ce domaine en pleine expansion, Eternity Law International est votre partenaire. Contactez-nous dès maintenant pour discuter de la manière dont nous pourrions vous aider à gérer vos risques et votre conformité en matière d’IA.